OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, DeepSeek : qui fabrique les IA ?
Une poignée d'entreprises fabrique les IA que le monde entier utilise : OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, DeepSeek et quelques autres. Leur grande ligne de partage oppose les modèles fermés aux modèles ouverts.
L'essentiel en 30 secondes
- Les modèles de pointe viennent de laboratoires américains, chinois et du français Mistral AI.
- Un modèle fermé ne s'utilise que par le service de son éditeur. Un modèle ouvert se télécharge et s'installe où tu veux.
- Ce choix change tout pour la confidentialité, le coût et la dépendance à un fournisseur.
Tu dis « ChatGPT », mais derrière l'application il y a une entreprise, un modèle et une stratégie. Les noms changent tous les trois mois : GPT-6, Claude Opus 5.5, Gemini 4, Mistral Large 4. Pour s'y retrouver, mieux vaut connaître les fabricants que leurs numéros de version. Voici qui fait quoi, au début du mois de novembre 2026.
OpenAI, le pionnier de ChatGPT
OpenAI naît en 2015 à San Francisco, sous la forme d'un laboratoire de recherche à but non lucratif. Parmi ses fondateurs figurent Sam Altman, aujourd'hui son patron, et Elon Musk, parti en 2018 et qui l'attaque aujourd'hui en justice. L'entreprise crée ensuite une filiale commerciale et reçoit des milliards de dollars de Microsoft.
Elle invente la famille GPT et lance ChatGPT en novembre 2022, le déclencheur de la vague actuelle. Son modèle phare s'appelle GPT-6, présenté en septembre 2026 et décliné en plusieurs versions. Astra vise les tâches les plus exigeantes. Sol et Luna, plus rapides et moins chères, font tourner ChatGPT pour les abonnés payants et pour la formule gratuite.
OpenAI produit aussi des modèles d'images et de vidéo. Ses grands modèles sont fermés : la société ne publie ni leurs paramètres ni leur taille. Elle a cependant diffusé quelques modèles ouverts plus modestes, à destination des développeurs.
Anthropic et Google, les deux grands rivaux
Anthropic est fondée en 2021 à San Francisco par d'anciens d'OpenAI, dont Dario et Daniela Amodei. L'entreprise met en avant la sécurité de ses modèles et publie beaucoup de recherche sur le sujet. Elle compte Amazon et Google parmi ses grands investisseurs.
Sa famille de modèles s'appelle Claude, déclinée en tailles : Opus pour la puissance, Sonnet pour l'équilibre, Haiku pour la vitesse. Le dernier né, Claude Opus 5.5, est sorti en septembre 2026. Claude a une réputation solide en rédaction et en programmation. Ses modèles sont fermés.
Google fait de l'IA depuis plus longtemps que tout le monde. C'est chez lui qu'est né le Transformer, en 2017. Son laboratoire Google DeepMind, basé à Londres, est issu de la fusion de DeepMind et de Google Brain. La famille Gemini équipe l'assistant du même nom, le moteur de recherche et les téléphones Android. Gemini 4 Argon est son modèle le plus avancé fin 2026. Gemini est fermé, mais Google publie aussi des modèles ouverts plus légers, appelés Gemma.
Mistral AI, le champion français
Mistral AI voit le jour à Paris en 2023. Ses trois fondateurs, Arthur Mensch, Guillaume Lample et Timothée Lacroix, viennent de Google DeepMind et de Meta. En quelques mois, la start-up lève des centaines de millions d'euros et prend la tête du secteur en Europe.
Sa marque de fabrique : publier une grande partie de ses modèles en accès ouvert. Le dernier en date, Mistral Large 4, compte environ 1 000 milliards de paramètres. Ce que mesure ce chiffre, notre article sur les paramètres d'une IA l'explique. Ses poids sont téléchargeables depuis fin octobre 2026, sous une licence propre à Mistral.
Mistral propose aussi un assistant grand public, Le Chat, et vend ses services aux entreprises et aux administrations. Son argument principal pour ces clients : un fournisseur européen, soumis au droit européen, avec la possibilité d'héberger les modèles en interne. Pour des données sensibles, c'est un critère décisif.
DeepSeek et Alibaba, la vague chinoise
DeepSeek sort de l'ombre fin 2024 et début 2025. Cette start-up de Hangzhou, fondée en 2023 par Liang Wenfeng, est financée par le fonds d'investissement High-Flyer. Ses modèles V3 puis R1 rivalisent avec les meilleurs américains pour un coût d'entraînement annoncé bien plus faible. L'annonce fait chuter les actions de NVIDIA en une journée.
DeepSeek publie ses modèles en accès ouvert. Sa génération actuelle s'appelle V4, avec une version Pro et une version Flash plus légère. Attention à un point : l'application et le site de DeepSeek stockent les conversations en Chine. Plusieurs autorités européennes de protection des données s'en sont inquiétées.
Alibaba, le géant chinois du commerce en ligne, développe la famille Qwen. Elle compte des modèles de toutes tailles, du plus petit, installable sur un ordinateur portable, jusqu'à des modèles géants réservés aux centres de données. La génération Qwen3.8, lancée en août 2026, est en grande partie ouverte. Les modèles Qwen comptent parmi les plus téléchargés au monde par les développeurs.
Meta et xAI, les autres géants américains
Meta, la maison mère de Facebook, Instagram et WhatsApp, a longtemps porté le camp de l'ouverture. Sa famille Llama a popularisé les modèles téléchargeables dès 2023. La dernière génération publiée, Llama 4, date de 2025. Meta a depuis présenté une nouvelle gamme, Muse, qui n'est pas ouverte. L'assistant Meta AI est intégré à ses applications de messagerie.
xAI est créée en 2023 par Elon Musk, après son départ d'OpenAI. Elle développe Grok, un assistant intégré au réseau social X. Les versions de Grok 4 se succèdent à un rythme rapide tout au long de 2026. Les modèles récents sont fermés. xAI a toutefois publié les paramètres de certaines anciennes versions.
D'autres acteurs comptent, sans fabriquer de très grands modèles de pointe. Microsoft intègre surtout les modèles d'OpenAI dans Copilot. Amazon propose ses modèles Nova et revend ceux d'Anthropic. Apple mise sur des petits modèles qui tournent directement dans l'iPhone.
Modèle fermé ou modèle ouvert : pourquoi ça compte
Un modèle fermé ne s'utilise que par le service de son éditeur : son application ou son API. Tu ne vois jamais ses paramètres. Tes questions partent sur ses serveurs, et l'éditeur décide des prix, des règles et des mises à jour. GPT-6, Claude et Gemini fonctionnent ainsi.
Un modèle ouvert, ou « open weight », publie son fichier de paramètres. Chacun peut le télécharger, l'installer sur sa machine ou ses serveurs et l'adapter. Llama, Mistral, DeepSeek et Qwen suivent cette voie. Les licences varient : certaines autorisent tout, d'autres limitent l'usage commercial. La plupart ne publient ni les données d'entraînement ni le code complet, d'où le terme « open weight » plutôt qu'« open source ».
Pour toi, la différence a des effets concrets. Un modèle ouvert installé chez toi garde tes données en local et ne coûte rien à l'usage. Il ne disparaît pas si l'éditeur change de politique. En échange, il demande du matériel, et les meilleurs modèles fermés gardent souvent une longueur d'avance. Le débat porte aussi sur la sécurité. Un modèle ouvert peut être modifié pour retirer ses garde-fous, mais il permet aussi aux chercheurs de vérifier son fonctionnement.
Qui fabrique quoi : le tableau récapitulatif
| Entreprise | Pays | Création | Modèles phares | Ouvert ou fermé |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI | États-Unis | 2015 | GPT-6 (ChatGPT) | Fermé, quelques petits modèles ouverts |
| Anthropic | États-Unis | 2021 | Claude Opus 5.5 | Fermé |
| Google DeepMind | États-Unis et Royaume-Uni | 2010 (DeepMind) | Gemini 4, Gemma | Gemini fermé, Gemma ouvert |
| Mistral AI | France | 2023 | Mistral Large 4 (Le Chat) | Majoritairement ouvert |
| DeepSeek | Chine | 2023 | DeepSeek V4 | Ouvert |
| Alibaba | Chine | 1999 (groupe) | Qwen3.8 | Majoritairement ouvert |
| Meta | États-Unis | 2004 (groupe) | Llama 4, Muse | Llama ouvert, Muse fermé |
| xAI | États-Unis | 2023 | Grok 4 | Fermé, anciennes versions ouvertes |
Un exemple concret
Une mairie veut un assistant pour aider ses agents à rédiger des courriers. Avec un modèle fermé, chaque courrier part sur les serveurs d'un éditeur américain. Avec un modèle ouvert comme Mistral, elle peut l'installer sur ses propres serveurs : les données des habitants ne sortent pas du bâtiment.
Les mots à connaître
- Modèle fermé : modèle accessible seulement par le service de son éditeur, sans accès à ses paramètres.
- Modèle ouvert (open weight) : modèle dont le fichier de paramètres est publié et téléchargeable.
- Open source : ouverture complète, avec le code, les paramètres et souvent les données d'entraînement.
- Licence : contrat qui fixe ce qu'on a le droit de faire avec un modèle ouvert.
- API : porte d'accès qui permet à un programme d'utiliser un modèle à distance, en payant à l'usage.
Questions fréquentes
Quelle est la meilleure entreprise d'IA ?
Il n'y en a pas une seule. OpenAI, Anthropic et Google se disputent la première place selon les tâches et les mois. Le bon choix dépend de ton usage : écriture, code, recherche, ou confidentialité des données.
Mistral AI est-elle vraiment française ?
Oui. Mistral AI a son siège à Paris et a été fondée par trois chercheurs français. Elle compte des investisseurs étrangers, mais elle est soumise au droit européen, un argument clé pour ses clients publics.
Peut-on utiliser DeepSeek sans risque ?
Le modèle téléchargé et installé chez toi ne transmet rien. L'application et le site officiels, en revanche, stockent les conversations en Chine. Évite d'y confier des données personnelles ou professionnelles.
Quelle différence entre open source et open weight ?
Un modèle open weight publie ses paramètres, ce qui permet de l'utiliser. Un modèle open source publie aussi son code d'entraînement et ses données, ce qui permet de le reproduire. Très peu de grands modèles sont totalement open source.
ChatGPT et OpenAI, c'est la même chose ?
Non. OpenAI est l'entreprise. ChatGPT est son application de discussion, qui utilise ses modèles GPT. Microsoft Copilot utilise aussi des modèles d'OpenAI.
La suite de la série
Pour choisir un assistant au quotidien, lis notre comparatif Claude ou ChatGPT : lequel choisir pour coder et écrire ?. L'article précédent décode les paramètres d'une IA. Le suivant explique où tourne une IA : sur un serveur, sur ton ordinateur ou sur ton téléphone.